تحليل البيانات

🔁 مراحل الخدمة 1️⃣ تنظيف البيانات (Data Cleaning) بتشيل القيم الناقصة والمكررة بتصلح أي أخطاء في التنسيق بتحوّل البيانات لشكل مرتب جاهز للتحليل 2️⃣ تحليل البيانات (Exploratory Analysis) بتستكشف الأنماط والعلاقات بين المتغيرات بتحسب إحصائيات أساسية زي المتوسط والانحراف بتجاوب على أسئلة العميل من خلال البيانات 3️⃣ التمثيل البصري (Visualization) بترسم رسوم بيانية توضح النتائج بوضوح بتستخدم Matplotlib / Seaborn / Plotly الرسوم بتكون احترافية وسهل فهمها 4️⃣ التقرير النهائي (Report) بتسلّم تقرير مبسط بأهم النتائج مع توصيات واضحة بناءً على البيانات حجم الداتاحتى 5,000 صف وعدد الأعمدةحتى 10 أعمدة ونوع التحليل إحصاء وصفي فقط (mean, median, count),عدد الـ Charts3 رسوم بيانيةالتقريرPDF بسيط (3-5 صفحات) الأدوات اللي بتستخدمها Python → Pandas → NumPy → Matplotlib → Seaborn