منارة لتعلم القرآن الكريم

وصف مشروع “منارة” - منصة تفاعلية لحفظ القرآن باستخدام الذكاء الاصطناعي منارة هو نظام مبتكر لتحسين تجربة حفظ القرآن الكريم باستخدام الذكاء الاصطناعي. يتيح للطلاب تسجيل تلاواتهم الصوتية، ثم يقوم الذكاء الاصطناعي بمقارنتها مع النص القرآني، ويعطي تغذية راجعة فورية عن دقة الحفظ. يشمل أيضًا مراجعة الأخطاء، و نظام تحفيزي لتحفيز الطلاب على الاستمرار عبر التحديات السلوكية و الأوسمة. ⸻ المهام الأساسية: 1. إدارة الحسابات: * تسجيل دخول باستخدام البريد الإلكتروني أو رقم الهاتف. * إرسال رموز تحقق OTP للتأكد من صحة الحساب. 2. المحتوى القرآني: * تخزين السور، الآيات، التفسير الميسر، وغريب الكلمات. * تحليل التلاوة الصوتية باستخدام الذكاء الاصطناعي (مثل Vosk أو Google Speech-to-Text) لمقارنة تلاوة الطالب مع النص القرآني. 3. المراحل التعليمية والتقييم: * تقسيم السور إلى مراحل تعليمية، تتبع تقدم الطلاب. * اختبارات قصيرة لقياس الفهم بعد كل مرحلة. 4. التسميع والتحليل الصوتي: * تسجيل التلاوات الصوتية وتحويلها إلى نص باستخدام الذكاء الاصطناعي. * مقارنة الصوت بالصوت: تحليل التلاوة وتقييم دقتها، وتخزين الأخطاء في الجلسات. * إعطاء تغذية راجعة: عرض الكلمات الصحيحة والخاطئة بناءً على مقارنة تلاوة الطالب مع النص القرآني. 5. التحفيز السلوكي (Gamification): * تقديم تحديات سلوكية لتحفيز الطلاب على تطبيق ما حفظوه. * تتبع الستريك (عدد الأيام المتتالية) ومنح أوسمة حسب الإنجازات. * إشعارات تحفيزية للطلاب للحفاظ على الاستمرارية. ⸻ المتطلبات الفنية: 1. Backend (Python): * استخدام FastAPI لبناء الـ API. * SQLAlchemy و PostgreSQL أو MySQL لقاعدة البيانات. * Vosk أو Google Speech-to-Text لتحويل التلاوة الصوتية إلى نص وتحليلها. 2. Frontend (Flutter): * تطبيق موبايل يعمل على Android و iOS. * واجهة مستخدم بسيطة لعرض السور، الآيات، التفسير، والتسميع. 3. الذكاء الاصطناعي: * الذكاء الاصطناعي لتحليل الصوت وتقديم التغذية الراجعة. * مقارنة صوت تلاوة الطالب بالصوت المرجعي للنص القرآني. ⸻ الوظائف المطلوبة: 1. مطور Backend (Python): * بناء الـ API باستخدام FastAPI. * تكامل مع Vosk لتحليل الصوت. * إدارة قاعدة البيانات باستخدام SQLAlchemy و PostgreSQL أو MySQL. 2. مطور Frontend (Flutter): * تطوير تطبيق موبايل يعمل على Android و iOS. * تصميم واجهة بسيطة لعرض السور، الآيات، التفسير، وجلسات التسميع. ⸻ الخطوات الأساسية لتنفيذ المشروع: 1. إنشاء قاعدة البيانات: بناء الجداول الأساسية مثل users, surahs, ayahs, learning_stages, recitation_sessions, recitation_results, user_mistakes. 2. إنشاء API Backend: باستخدام FastAPI و SQLAlchemy. 3. بناء واجهة المستخدم: باستخدام Flutter. 4. إعداد الذكاء الاصطناعي: لتحويل الصوت إلى نص، ومقارنة النص الناتج مع النص القرآني. 5. اختبارات قصيرة وتحفيز: إضافة الاختبارات بعد كل مرحلة وتحفيز الطلاب بالتحديات والأوسمة. ⸻ التسليمات المطلوبة: 1. قاعدة البيانات كاملة مع الجداول والعلاقات. 2. API جاهز مع جميع الـ Endpoints الأساسية. 3. تطبيق موبايل يعمل على Android و iOS. 4. تحليل التلاوة الصوتية باستخدام Vosk أو Google Speech-to-Text.