التنبؤ بنتائج التحقق في المزادات متعددة الجولات باستخدام تقنيات التعلم الآلي

محتاج مختص في **Machine Learning** لتنفيذ مشروع دقيق وحساس يعتمد على تحليل والتنبؤ بنتائج عمليات تحقق (Verification) في أنظمة مزادات معقدة (Simultaneous Multi-Round Auctions). المشروع مبني على Dataset علمي تم إنتاجه من خلال نماذج رياضية متقدمة (Petri Nets وModel Checking)، حيث تمثل كل عينة عملية تحقق فعلية تهدف إلى تحديد ما إذا كانت سيناريوهات معينة (مثل تحقيق سعر محدد أو فوز مزايد معين) ممكنة الحدوث أم لا. المطلوب: * فهم عميق لطبيعة البيانات وسيناريوهات الـ Verification * إجراء تحليل بيانات شامل (EDA) لاستخراج العلاقات والأنماط المهمة * بناء نماذج Machine Learning (Classification / Regression) بدقة عالية * تحسين أداء النماذج (Hyperparameter Tuning Feature Selection) * تقديم تقييم دقيق للنموذج باستخدام Metrics مناسبة * شرح النتائج بشكل واضح وقابل للتفسير (Interpretability مهم جدًا) طبيعة المشروع: هذا المشروع **ليس تقليديًا**، حيث أن: * البيانات ناتجة عن عمليات تحقق معقدة وليست بيانات عادية * أي خطأ في التنبؤ قد يؤدي إلى استنتاجات غير صحيحة في نظام حساس * التركيز الأساسي ليس فقط على الدقة، بل على **موثوقية النتائج وقابليتها للتفسير** متطلبات أساسية: * خبرة قوية في Machine Learning وData Analysis * إتقان Python (Pandas, Scikit-learn أو ما يعادلها) * خبرة في التعامل مع البيانات العلمية أو الأنظمة المعقدة (ميزة إضافية) * القدرة على توثيق العمل بشكل احترافي لابد ان يكون لك خبرة سابقه ف العمل ومشاريع ايضاا حتي انظر الي البروبوزل الخاص بك