قمت بتطوير نظام متكامل لتقييم أسعار السيارات المستعملة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (Machine Learning).
يعتمد النظام على نموذج Random Forest Regressor بعد معالجة وتنظيف البيانات وإجراء Feature Engineering للوصول إلى توقعات دقيقة لأسعار السيارات.
أهم المميزات:
التنبؤ بسعر السيارة بناءً على:
الشركة المصنعة
الموديل
سنة الصنع
عدد الكيلومترات
نوع الوقود
ناقل الحركة
سعة المحرك
حالة السيارة
واجهة مستخدم احترافية وسهلة الاستخدام.
Backend باستخدام FastAPI.
نموذج Machine Learning بدقة وصلت إلى R² = 0.91.
تصميم متجاوب يعمل على جميع الأجهزة.
