نظام ذكي لاكتشاف لغة النصوص باستخدام تقنيات معالجة اللغات الطبيعية (NLP)

**عنوان العمل** نظام ذكي لاكتشاف لغة النصوص باستخدام تقنيات معالجة اللغات الطبيعية (NLP) **وصف العمل** قمت بتطوير نظام متكامل لاكتشاف لغة النصوص باستخدام تقنيات **Natural Language Processing (NLP)** وخوارزميات التعلم الآلي، حيث يستطيع النظام التعرف على لغة النص بدقة عالية من بين عدة لغات مختلفة. بدأ المشروع ببناء خط معالجة متكامل للنصوص (NLP Pipeline)، شمل تنظيف البيانات، ومعالجة النصوص، وتحويلها إلى تمثيل رقمي باستخدام **TF-IDF Character N-Grams**، ثم تدريب ومقارنة أكثر من نموذج للتعلم الآلي لاختيار النموذج الأفضل من حيث الأداء والدقة. بعد الوصول إلى أفضل نموذج، تم تقييمه باستخدام المقاييس المناسبة مثل Accuracy وClassification Report، ثم تم نشر المشروع من خلال واجهة تفاعلية باستخدام **Gradio** لتسهيل تجربة النموذج من قبل المستخدم. **الأدوات المستخدمة** * Python * Pandas * NumPy * Scikit-learn * NLTK * TF-IDF Vectorizer * Logistic Regression * Naive Bayes * Gradio تنظيف وتجهيز بيانات النصوص. بناء خط معالجة احترافي للنصوص (NLP Pipeline). تحويل النصوص إلى Features باستخدام TF-IDF Character N-Grams. تدريب ومقارنة عدة نماذج للتعلم الآلي. اختيار أفضل نموذج بناءً على نتائج التقييم. تقييم النموذج باستخدام Accuracy وClassification Report. تطوير واجهة استخدام تفاعلية باستخدام Gradio. تسليم المشروع بشكل منظم وقابل للتطوير وإعادة الاستخدام.