نظام ذكاء اصطناعي لتصنيف سرطان الرئة باستخدام الصور النسيجية
تفاصيل العمل
قمت بتطوير نموذج تعلم عميق لتصنيف صور الأنسجة الخاصة بسرطان الرئة باستخدام مجموعة بيانات Kaggle Lung Cancer Histopathological Images (rm1000/lung-cancer-histopathological-images). شمل المشروع: تحميل ومعالجة البيانات وتنظيفها. تجهيز الصور وتطبيق تقنيات زيادة البيانات (Data Augmentation). تدريب نموذج CNN/Transfer Learning لتصنيف الصور. تقييم النموذج باستخدام مؤشرات مثل Accuracy وPrecision وRecall وF1-Score. عرض النتائج وتحليل أداء النموذج باستخدام مصفوفة الالتباس (Confusion Matrix).
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
