مشروع التنبؤ بدخل البالغين هو مشروع تعلّم آلي يهدف إلى التنبؤ بما إذا كان دخل الفرد يتجاوز حدًا معينًا بناءً على خصائص ديموغرافية ووظيفية. يتضمن المشروع معالجة البيانات الأولية، وتحليلها الاستكشافي، وهندسة الخصائص، وبناء نماذج تصنيف لتحقيق تنبؤات دقيقة.
تم تطبيق وتقييم العديد من خوارزميات التعلّم الآلي، بما في ذلك الانحدار اللوجستي، والغابة العشوائية، وXGBoost. يُقاس أداء النموذج باستخدام مقاييس تقييم مثل الدقة، والضبط، والاستدعاء، ومقياس F1، ومصفوفة الارتباك لاختيار النموذج الأفضل أداءً.
يُظهر هذا المشروع تطبيق تقنيات التعلّم الآلي في تحليل بيانات واقعية وبناء أنظمة تنبؤية تدعم اتخاذ القرارات القائمة على البيانات.
