نظام ذكاء اصطناعي لتحليل الأشعة المقطعية واكتشاف الجلطات الدماغية
مشروع يعتمد على تقنيات الرؤية الحاسوبية والتعلم العميق لتحليل صور الأشعة المقطعية (CT Scan) للكشف عن الجلطات الدماغية والمساعدة في التشخيص المبكر. يقوم النظام بتحليل الصورة، وتحديد وجود الجلطة، مع إمكانية إبراز المنطقة المصابة باستخدام تقنيات التفسير البصري مثل Grad-CAM.
مميزات المشروع:
- تحليل صور الأشعة المقطعية تلقائيًا.
- تصنيف وجود الجلطة الدماغية بدقة عالية.
- تحديد المنطقة المصابة داخل الصورة.
- عرض النتائج في واجهة استخدام بسيطة.
- مناسب للتطوير والدمج مع الأنظمة الطبية.
التقنيات المستخدمة: Python، TensorFlow/Keras، EfficientNetB0، U-Net، Grad-CAM، OpenCV، Streamlit.
