نظام ذكاء اصطناعي لتوقع خطر الإصابة بالأزمات القلبية
تم تطوير هذا المشروع باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للتنبؤ باحتمالية إصابة المريض بأزمة قلبية اعتمادًا على البيانات الطبية ونمط الحياة. يقوم النظام بتحليل مجموعة من العوامل مثل العمر، ضغط الدم، مستوى الكوليسترول، معدل السكر، معدل نبضات القلب، والتاريخ المرضي، ثم يقدم توقعًا لمستوى الخطورة في ثوانٍ.
مميزات المشروع:
- تنظيف ومعالجة البيانات الطبية.
- تدريب نموذج تعلم آلي عالي الدقة.
- التنبؤ بخطر الإصابة بالأزمات القلبية.
- واجهة سهلة الاستخدام لإدخال البيانات وعرض النتائج.
- إمكانية تطوير النظام ليتكامل مع المستشفيات أو العيادات.
التقنيات المستخدمة: Python، Scikit-learn، Pandas، NumPy، Streamlit، Machine Learning.
