قمت بتحليل بيانات المعاملات المالية للكشف عن أنماط الاحتيال وتحويل البيانات الخام إلى رؤى عملية تدعم اتخاذ القرار. شمل المشروع تنظيف البيانات ومعالجتها باستخدام Python، وإجراء الاستعلامات باستخدام SQL، ثم تصميم لوحة معلومات تفاعلية في Power BI تعرض مؤشرات الأداء والاتجاهات الرئيسية.
أبرز ما تم إنجازه:
تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والتكرارات والتحقق من جودة البيانات.
تحليل المعاملات الاحتيالية واستخراج أهم الأنماط والمؤشرات.
دراسة العلاقة بين درجات مخاطر الجهاز وعنوان IP واحتمالية الاحتيال.
تحليل توزيع المعاملات حسب النوع، الدولة، الفئة التجارية، والوقت.
تقديم رؤى وتوصيات عملية لتحسين أنظمة كشف الاحتيال.
تصميم Dashboard احترافية وتفاعلية في Power BI لعرض النتائج بطريقة واضحة وسهلة الفهم.
الأدوات المستخدمة:
Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn)
SQL Server
Power BI
