تطبيق التنبؤ بأسعار العقارات الذكي (القاهرة الكبرى)

تطوير نظام ذكاء اصطناعي وتطوير نموذج تعلّم آلي (Machine Learning) للتنبؤ بأسعار العقارات في نطاق القاهرة الكبرى بدقة عالية بناءً على الخصائص المختلفة للعقار. أبرز مميزات ومكونات المشروع: • واجهة مستخدم تفاعلية (Interactive UI): تتيح للمستخدم اختيار المحافظة والمنطقة، نوع العقار، والتحكم في المساحة وعدد الغرف والحمامات. • تقدير السعر ونطاق التنبؤ: يعرض السعر المتوقع المباشر إلى جانب نطاق التنبؤ المتوقع (مثال: 5,100,000 - 5,800,000 ج.م) لرفع دقة وموثوقية التقييم. • تحليل العوامل المؤثرة (Feature Importance): لوحة تحليلات توضح مدى تأثير كل عنصر (المساحة، المنطقة، عدد الغرف) على تقييم سعر العقار النهائي. • تقييم دقة النموذج (Actual vs Predicted): رسم بياني يوضح مقارنة الأسعار الفعلية بالأسعار المتوقعة لتقييم كفاءة خوارزمية التنبؤ. التقنيات المستخدمة: • Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn) • Machine Learning Regression Models • Data Visualization (Chart.js / Seaborn) • Interactive Web Dashboard Interface