قمت بالعمل على مشروع متكامل لتحليل وتجهيز قاعدة بيانات ضخمة لمتجر بيع بالتجزئة عالمي عبر الإنترنت (تضم أكثر من 500,000 سجل من المعاملات الفعلية). يهدف المشروع إلى تنظيف البيانات الضخمة وفلترتها بصورة كاملة، وحساب العوائد المادية ومراقبة سلوك المشترين عبر مختلف الدول والقارات لمساعدة المتجر على فهم أداء مبيعاته دولياً.
الخطوات والمهارات التي قمت بتطبيقها في هذا العمل:
تنظيف البيانات الضخمة (Advanced Data Cleaning): التعامل مع حجم بيانات ضخم جداً داخل Excel، ومعالجة القيم المفقودة (مثل معرفات العملاء Customer IDs المفقودة والوصف الناقص)، واستبعاد المعاملات الملغاة أو غير الصحيحة لضمان سلامة العمليات الحسابية.
هندسة البيانات (Feature Engineering): استخراج وتوليد أعمدة جديدة لتسهيل التحليل الزمني، مثل حساب الإيرادات الإجمالية لكل عملية (Revenue)، واستخراج السنة (Year)، والربع السنوي (Quarter)، واسم الشهر (Month Name).
التحليل الإحصائي المتقدم (Data Aggregation): بناء جداول محورية (Pivot Tables) لتلخيص مبيعات أكثر من 3,900 منتج فريد، وتحليل مبيعات 38 دولة مختلفة وتحديد الدول الأكثر توليداً للأرباح والمبيعات.
بناء التقارير ومؤشرات الأداء: استخراج ومراقبة مؤشرات الأداء الحيوية (KPIs) مثل إجمالي الإيرادات (والتي تخطت 10 ملايين دولار)، ومتوسط سلة المشتريات، وتحديد الفترات الزمنية الأعلى مبيعاً على مدار العام.
