Malware Behavior Detector باستخدام Machine Learning
تفاصيل العمل
قمت بتطوير نظام يعتمد على تقنيات تعلم الآلة (Machine Learning) للكشف عن البرمجيات الخبيثة من خلال تحليل سلوكها بدلاً من الاعتماد على التوقيعات التقليدية. يعتمد المشروع على مجموعة بيانات CIC-MalMem-2022، حيث تم تدريب نموذج للتعرف على الأنماط التي تميز البرمجيات الخبيثة عن البرامج السليمة. مميزات المشروع: • تحليل بيانات البرمجيات. • التنبؤ بوجود برمجيات خبيثة. • واجهة سهلة لإدخال البيانات أو تحميل ملف CSV. • عرض نتائج التنبؤ بشكل واضح. • تحسين دقة الكشف باستخدام خوارزميات تعلم الآلة.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
