بناء نموذج ذكاء اصطناعي وتعلم الةاحترافي تجميع (clustering)
تفاصيل العمل
ساقوم ببناء نموذج لي تعلم الالة بناء علي نوع البيانات تجميع (clustering) 1. استكشاف البيانات: فهم طبيعة البيانات والمميزات المتوفرة. 2. تنظيف البيانات: معالجة القيم المفقودة والتكرارات والأخطاء. 3. التحليل الاستكشافي (EDA): اكتشاف الأنماط والعلاقات بين المتغيرات. 4. هندسة السمات والمعالجة المسبقة: تجهيز البيانات بشكل مناسب للنماذج. 5. تقييم النموذج: باستخدام مقاييس أداء مناسبة لضمان جودة النتائج. سوف استخدم لغة Python ومكتبات المتعلقة بي تعلم الالة مثل: Scikit-learn وغيرها ستحصل علي Notebookيحتوي علي نموذج تعلم الة واحد مدرب بالكامل مع الكود المصدري
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
