قمت بتصميم 3 لوحات معلومات تفاعلية (Interactive Dashboards) باستخدام Microsoft Excel لتحليل بيانات العملاء والقروض والمخاطر الائتمانية، بهدف تحويل البيانات إلى رؤى واضحة تساعد المؤسسات المالية على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.
الأدوات المستخدمة
Microsoft Excel
Pivot Tables
Pivot Charts
Slicers
Data Cleaning
Data Visualization
Dashboard Design
محتويات المشروع
1- Customer Analytics Dashboard
تحليل بيانات العملاء.
توزيع العملاء حسب العمر.
توزيع العملاء حسب الجنس.
توزيع مستويات التعليم.
تحليل ملكية المنازل.
عرض أهم مؤشرات الأداء (KPIs) مثل:
إجمالي العملاء.
متوسط الدخل.
متوسط درجة الائتمان.
متوسط سنوات الخبرة.
2- Loan Analytics Dashboard
تحليل بيانات القروض.
إجمالي قيمة القروض.
متوسط قيمة القرض.
متوسط معدل الفائدة.
معدل الموافقة على القروض.
تحليل القروض حسب الغرض من القرض.
توزيع مبالغ القروض.
مقارنة متوسط قيمة القرض حسب الجنس والمستوى التعليمي.
3- Credit Risk Dashboard
تحليل المخاطر الائتمانية للعملاء.
معدل التعثر (Default Rate).
متوسط درجة الائتمان.
متوسط تاريخ الائتمان.
تحليل نسبة القرض إلى الدخل.
معدل الموافقة على القروض حسب درجة الائتمان.
معدل الموافقة حسب تاريخ الائتمان.
تحليل العملاء الذين لديهم حالات تعثر سابقة.
مميزات المشروع
ثلاث لوحات معلومات مترابطة وسهلة الاستخدام.
فلاتر تفاعلية (Slicers) لعرض البيانات حسب معايير مختلفة.
تصميم احترافي يركز على سهولة قراءة البيانات.
تحويل آلاف السجلات إلى مؤشرات ورسوم بيانية تساعد على فهم البيانات بسرعة واتخاذ قرارات أفضل.
الهدف من المشروع
يهدف هذا المشروع إلى توفير نظام تحليلي متكامل يساعد البنوك والمؤسسات المالية على فهم سلوك العملاء، وتحليل أداء القروض، وتقييم المخاطر الائتمانية من خلال لوحات معلومات تفاعلية وسهلة الاستخدام.
