داش بورد احترافي يحول بياناتك لقرارات

قمت بتنفيذ مشروع تحليل بيانات كامل على dataset من Amazon يحتوي على أكثر من 1,385 منتج. أولاً — تنظيف البيانات (Python / Jupyter Notebook): استخدمت مكتبتي Pandas و NumPy لاستكشاف البيانات وتنظيفها، شمل ذلك إزالة الصفوف المكررة، تنظيف الأعمدة الرقمية من رموز العملات والفواصل (₹ و ,)، تحويل أعمدة الأسعار والخصومات والتقييمات لأنواع بيانات صحيحة، واستخراج الفئة الرئيسية من مسارات الكاتيجوري المتداخلة. ثانياً — رسومات تحليلية أولية (Matplotlib): بعد التنظيف، أنشأت رسومات بيانية أولية بتصميم Dark Theme احترافي توضح أفضل 10 فئات، توزيع التقييمات، العلاقة بين الخصم والتقييم، وأكثر المنتجات تقييماً. ثالثاً — بناء داشبورد تفاعلي (Power BI): استوردت البيانات النظيفة إلى Power BI وبنيت داشبورد تفاعلي بالكامل يشمل: بطاقات KPI لإجمالي المنتجات ومتوسط التقييم ومتوسط الخصم رسم لأفضل 10 فئات حسب عدد المنتجات رسم لتوزيع التقييمات رسم Scatter للعلاقة بين الخصم والتقييم رسم لأكثر 10 منتجات تقييماً كل ذلك بتصميم Dark Professional Theme موحّد يعكس مستوى احترافي في العرض البصري للبيانات.