في هذا المشروع قمت بتحويل بيانات مبيعات السيارات المعقدة إلى لوحة معلومات تفاعلية تساعد على فهم الأداء التجاري وربطه بالمؤشرات الاقتصادية الكلية لفهم اتجاهات السوق بشكل أعمق.
شمل المشروع:
تنظيف البيانات التاريخية ومعالجتها مسبقاً لاستخراج الأنماط.
تحليل اتجاهات المبيعات عبر الفترات الزمنية المختلفة والمناطق الجغرافية.
دراسة العوامل المؤثرة على سلوك المستهلك خلال فترات الركود الاقتصادي.
تصميم Dashboard تفاعلي يعرض العلاقة بين المبيعات والناتج المحلي الإجمالي ومعدلات البطالة.
النتائج التي يقدمها المشروع:
عرض واضح لمؤشرات الأداء الرئيسية مثل إجمالي المبيعات والفئات السعرية.
تحليل اتجاهات المبيعات واكتشاف أنماط الشراء حسب فئة السيارة.
تقييم الأداء ومقارنته عبر فترات زمنية ومناطق جغرافية مختلفة.
دعم التخطيط الاستراتيجي وتوقع حجم المبيعات المستقبلية بناءً على ظروف الاقتصاد الكلي.
الأدوات المستخدمة
Python (Pandas) • Power BI
