نموذج تعلم آله للتنبؤ وتحليل البيانات

التنبؤ بأعطال الماكينات باستخدام Machine Learning عندك بيانات تشغيل للماكينات وعايز تعرف إمتى ممكن يحصل عطل؟ هعملك مشروع Machine Learning يساعدك على تحليل بيانات الماكينة والتنبؤ باحتمالية حدوث الأعطال قبل وقوعها. العمل المناسب لمشروعات مثل: التنبؤ بحدوث عطل في الماكينة. تحديد ما إذا كانت الماكينة تعمل بشكل طبيعي أو معرضة للعطل. تحليل أسباب الأعطال. اكتشاف الأنماط غير الطبيعية في بيانات التشغيل. تحديد أكثر العوامل تأثيرًا على حدوث العطل. مقارنة عدة نماذج واختيار النموذج الأفضل. الخطوات تم: 1. اختيار بيانات مناسبة. 2. فحص وتنظيف البيانات. 3. تحليل بيانات الماكينات. 4. تجهيز البيانات للتدريب. 5. بناء وتدريب 3 نماذج Machine Learning . 6. تقييم النماذج ومقارنة النتائج. 7. اختيار النموذج الأفضل(Random Forest). 8. عرض النتائج والرسوم البيانية. 9. إنشاء واجهة استخدام عند طلبها. 10. اختبار وتسليم المشروع.