بناء أداة تحليل استكشافي آلي للبيانات (Automated EDA Tool) — Capstone Project

تطوير أداة برمجية بلغة Python تهدف لأتمتة كامل خطوات التحليل الاستكشافي (EDA)، بحيث تستقبل أي ملف CSV وتنتج تقرير تحليلي شامل تلقائيًا من غير تدخل يدوي. قدرات الأداة: - ملخص إحصائي تلقائي لكل عمود حسب نوعه — Mean, Median, Std, Mode للأعمدة الرقمية، وتوزيع الفئات للأعمدة النصية، بالإضافة لرصد القيم المفقودة. - معالجة تلقائية للبيانات: تعويض القيم المفقودة (imputation)، وTerm scaling للأعمدة الرقمية. - Encoding ذكي: One-Hot Encoding للفئات القليلة، وLabel Encoding للفئات الكثيرة — الأداة بتقرر الطريقة المناسبة تلقائيًا حسب عدد الفئات. - تصور بياني شامل: Correlation Heatmap، Histograms، Box Plots، وPairplot لفهم العلاقات بين كل المتغيرات دفعة واحدة. الفايدة العملية: بدل ما محلل البيانات يكتب نفس الكود التكراري في كل مشروع جديد، الأداة بتقوم بكل الخطوات الأساسية تلقائيًا، وتوفر وقت كبير في بداية أي مشروع تحليل بيانات. أدوات: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn.