نموذج تنبؤي بالطلب على رحلات النقل باستخدام بيانات نيويورك : Spatio-Temporal Ride Demand Prediction in NYC
تفاصيل العمل
بناء نموذج تنبؤي بالطلب على رحلات سيارات الأجرة باستخدام 14 نموذج تعلم آلي مختلف، مع هندسة 18 خاصية زمنية ومكانية (spatiotemporal features ) حقق النموذج الأفضل دقةً بلغت 0.9624 (96%)في معامل التحديد (R²) وتحسينًا بنسبة 32.7% في معدل الخطأ مقارنةً بالنموذج الأساسي
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
