التنبؤ بأسعار المنازل باستخدام تقنيات Machine Learning
تفاصيل العمل
يهدف المشروع إلى بناء نموذج للتنبؤ بأسعار المنازل اعتمادًا على مجموعة من الخصائص مثل المساحة، وعدد الغرف، والموقع، وغيرها من العوامل المؤثرة. شمل المشروع جميع مراحل بناء نموذج تعلم الآلة، بدءًا من تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة، مرورًا بتحليل البيانات واستخراج الخصائص، وحتى تدريب النموذج وتقييمه. أهم ما يتضمنه المشروع: • تنظيف البيانات ومعالجة Missing Values. • تحليل البيانات (EDA). • Feature Engineering. • تدريب نماذج Regression ومقارنة أدائها. • تقييم النموذج باستخدام مؤشرات مثل R² وRMSE. التقنيات المستخدمة: Python، Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn، Scikit-learn. المشروع يوضح قدرتي على بناء حلول متكاملة للتنبؤ باستخدام تعلم الآلة بدءًا من البيانات الخام وحتى النموذج النهائي.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
