تحليل بيانات 170 ألف موظف ولوحة تحكم تفاعلية — Python & Power BI
تفاصيل العمل
مشروع تحليل بيانات شامل لدراسة أسباب ترك الموظفين للعمل (Employee Attrition) على قاعدة بيانات ضخمة تتجاوز 170,000 سجل. ما قمت بتنفيذه: تنظيف ومعالجة البيانات ودمج مصدرين مختلفين (ترميز، توحيد مقاييس، اختيار خصائص) تصميم مخزن بيانات بنظام Star Schema وبناء OLAP Cube لوحة تحكم تفاعلية بـ Power BI مع مقاييس DAX لتحليل الاستقالات حسب القسم والتعليم وسنوات الخبرة والرضا الوظيفي خوارزميات اكتشاف الأنماط (Apriori, FP-Growth) وتجميع الموظفين (K-Means) نماذج تنبؤية (Random Forest, Logistic Regression, KNN) للتنبؤ بالموظفين المعرضين لترك العمل التقنيات: Python, Power BI, DAX, Machine Learning, Data Mining
مهارات العمل
