هذا المشروع إلى تحليل بيانات المبيعات التشغيلية بهدف فهم أداء المنتجات، سلوك العملاء، وفعالية القنوات البيعية المختلفة، مما يسهم في تحسين استراتيجيات التسعير، التخزين، والتسويق. تم استخراج البيانات من نظام إدارة المبيعات وقواعد بيانات العملاء، وشملت فواتير المبيعات، بيانات العملاء، المنتجات، القنوات البيعية، والعروض الترويجية. تضمنت مراحل العمل استكشاف البيانات وفهم بنيتها، ثم تنقيتها من الأخطاء والقيم المفقودة والمكررة باستخدام Python، يليه تحليل استكشافي كشف عن أنماط موسمية في المبيعات، أكثر الفئات والمنتجات تحقيقاً للإيرادات، توزيع العملاء حسب الشراء المتكرر والقيمة الدائمة، وأداء كل قناة بيعية من حيث الحجم والعائد. كما تم بناء نماذج تحليلية للتنبؤ بالطلب وتقسيم العملاء إلى شرائح سلوكية باستخدام تقنيات التعلم غير الموجه، إلى جانب تصميم لوحات معلومات تفاعلية تتيح لمتخذي القرار متابعة مؤشرات الأداء الرئيسية لحظياً. بناءً على تلك الرؤى، خرج المشروع بمجموعة من التوصيات العملية شملت تحسين إدارة المخزون، تعديل سياسات التسعير حسب القطاعات الأكثر ربحية، توجيه الحملات التسويقية للشرائح الأكثر استجابة، وتعزيز القنوات البيعية الأضعف من خلال استراتيجيات مخصصة. يُتوقع أن تسهم هذه التوصيات في تحقيق نمو في الإيرادات، رفع كفاءة سلسلة التوريد، وزيادة ولاء العملاء، مما يجعل من البيانات أداة استراتيجية تدعم النمو المستدام والتميز التنافسي في السوق.
