بناء نموذج التعلم الآلي Machine Learning للتنبؤ بالنجاح الأكاديمي
تفاصيل العمل
تطوير نموذج التعلم الآلي (Machine Learning) للتنبؤ بالحالة الأكاديمية للطلاب إلى ثلاث فئات: التخرج، الانسحاب، أو الاستمرار في الدراسة، بهدف مساعدة المؤسسات التعليمية على اكتشاف الطلاب المعرضين لخطر الانسحاب مبكرًا واتخاذ الإجراءات المناسبة. اعتمد المشروع على مجموعة بيانات تضم أكثر من 4400 سجل و35 متغيرًا، وشمل تنفيذ دورة عمل متكاملة تبدأ من تنظيف البيانات ومعالجتها، ثم هندسة واختيار الميزات، ومعالجة عدم توازن البيانات باستخدام SMOTE، وتدريب ومقارنة عدة نماذج تعلم آلة مثل Random Forest وXGBoost وCatBoost وLogistic Regression. ساهم هذا المشروع في تقديم نظام ذكي يمكن استخدامه كأداة دعم لاتخاذ القرار داخل المؤسسات التعليمية من خلال التنبؤ المبكر بالطلاب المعرضين لخطر الانسحاب.
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
