تطوير نموذج Deep Learning لاكتشاف عيوب الألواح الشمسية
تفاصيل العمل
عملت على تطوير نموذج Deep Learning باستخدام TensorFlow وPyTorch لاكتشاف وتصنيف عيوب الألواح الشمسية من الصور الحرارية وصور RGB. شمل المشروع تجهيز البيانات، تطبيق تقنيات Transfer Learning، تدريب النموذج، وتقييم أدائه باستخدام مقاييس متعددة لتحسين دقة التصنيف.
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
