Tackling Employee Attrition: An HR Analytics Dashboard

الوصف لوحة معلومات تفاعلية مبنية على Power BI مكوّنة من 4 صفحات، لتحليل أسباب ترك الموظفين للشركة (Attrition) عبر ثلاث إدارات رئيسية (الموارد البشرية، البحث والتطوير، المبيعات)، بهدف دعم قرارات الاحتفاظ بالموظفين وتقليل التكلفة المرتبطة بدورانهم. 🔹 المشكلة/الهدف فهم حجم وأسباب مشكلة دوران الموظفين (Attrition Rate: 16.12%، بتكلفة تقارب 6.81 مليون)، وتحديد من هم الأكثر عرضة للمغادرة، ولماذا، وهل هناك علاقة بالرضا الوظيفي أو الأجور. 🔹 هيكل اللوحة (4 صفحات): 1️⃣ أزمة دوران الموظفين (Attrition Crises) المؤشرات الرئيسية: عدد الموظفين (1,470)، عدد حالات المغادرة (237)، معدل الدوران (16.12%)، تكلفة الدوران (6.81M) تحليل الدوران حسب الجنس ونمط السفر للعمل الوظائف الأكثر تعرضًا للدوران (فني مختبر، مندوب مبيعات، باحث علمي) علاقة الدوران بعدد سنوات العمل بالشركة (الأعلى في السنة الأولى) توزيع معدل الدوران حسب المستوى الوظيفي 2️⃣ من الذي نخسره؟ (Who Are We Losing?) تحليل حسب نمط السفر للعمل والفئة العمرية معدل الدوران حسب المؤهل التعليمي والتخصص الحالة الاجتماعية للموظفين المغادرين (المتزوجون الأعلى نسبة) مؤشرات: العمل الإضافي (Overtime)، متوسط سنوات الخبرة، متوسط العمر عند المغادرة (34 سنة) 3️⃣ رضا وأداء الموظفين (Employee Satisfaction & Performance) علاقة تقييم الأداء بمستوى الرضا الوظيفي علاقة الترقيات بتقييم الأداء أثر التدريب على الأداء تقييم الأداء حسب الرضا عن بيئة العمل 4️⃣ هل نحن ندفع رواتب عادلة؟ (Are We Paying Fairly?) تحليل الدوران حسب فئات الدخل الشهري (الأعلى دورانًا في الفئات الأقل دخلًا) العلاقة بين الأجر بالساعة وسنوات البقاء في نفس المنصب تأثير العمل الإضافي على متوسط الدخل الشهري جدول تفصيلي لسنوات آخر ترقية مقابل فئات الدخل 🔹 الأدوات المستخدمة Power BI · DAX · Power Query · تصميم تنقل متعدد الصفحات مع فلاتر مشتركة بين الإدارات 🔹 أبرز النتائج الموظفون الجدد (أقل من سنة خبرة)، من يعملون ساعات إضافية، وأصحاب الدخل المنخفض هم الأكثر عرضة للمغادرة. كما تبين أن تأخر الترقيات وانخفاض الرضا عن بيئة العمل يزيدان من احتمالية الدوران — مما يفتح المجال لتوصيات مثل مراجعة سياسات الترقية والتعويضات للفئات الأكثر خطورة.