Tackling Customer Churn: A Telecom Analytics Dashboard

الوصف لوحة معلومات تفاعلية مبنية على Power BI مكوّنة من 3 صفحات، لتحليل ظاهرة تسرّب العملاء (Churn) في شركة اتصالات، بهدف فهم من يترك الخدمة، ولماذا، ودعم فريق الاحتفاظ بالعملاء (Retention Team) باتخاذ قرارات مبنية على بيانات. المشكلة/الهدف تحديد العملاء الأكثر عرضة للتسرّب، وفهم الأسباب الجذرية وراء قرارهم بإلغاء الاشتراك، لتمكين الشركة من بناء استراتيجيات استباقية لتقليل معدل التسرّب (26.86%). نظرة عامة على التسرّب (Churn Overview) إجمالي العملاء (6,687) وعدد العملاء المتسرّبين (1,796) ونسبة التسرّب الإجمالية مقارنة العملاء النشطين مقابل المتسرّبين علاقة معدل التسرّب بمدة بقاء العميل (Account Length) — تُظهر أن التسرّب يكون أعلى في الأشهر الأولى وينخفض مع طول العلاقة من هم العملاء المتسرّبون؟ (Who is Churning?) تحليل معدل التسرّب حسب الفئة العمرية (كبار السن أكثر عرضة للتسرّب) تحليل حسب الجنس ونوع العقد (شهري مقابل سنوي) خريطة/جدول لمعدل التسرّب حسب الولاية (State) فلاتر تفاعلية حسب الديموغرافيا والجنس ونوع العقد لماذا يتسرّبون؟ (Why are they Churning?) أكثر أسباب التسرّب شيوعًا (عروض المنافسين، أجهزة أفضل، سوء خدمة الدعم الفني) تصنيف أسباب التسرّب إلى فئات رئيسية (منافسة، عدم رضا، سعر، أخرى) عبر مخطط Treemap العلاقة بين متوسط الفاتورة الشهرية ومعدل التسرّب الأدوات المستخدمة Power BI · DAX · Power Query · تصميم تجربة مستخدم (UX) لتنقل سلس بين الصفحات 🔹 أبرز النتائج العملاء الجدد (خصوصًا في الأشهر الأولى) والعقود الشهرية وكبار السن هم الأكثر عرضة للتسرّب، وأبرز الأسباب مرتبطة بعروض المنافسين وجودة الدعم الفني — ما يفتح المجال لتوصيات عملية مثل تحسين تجربة العملاء الجدد وتقديم حوافز للتحول للعقود طويلة المدى