ر (Regression) لتقدير أسعار السيارات المستعملة من بيانات إعلانات حقيقية، باستخدام Python وpandas وscikit-learn/XGBoost. صممت pipeline لمعالجة البيانات يشمل استبعاد القيم الشاذة بطريقة IQR، ومعالجة القيم الناقصة، والترميز One-Hot، وتوحيد المقاييس. قارنت بين عدة نماذج (Linear/Ridge/Lasso, KNN, Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting) واخترت XGBoost Regressor بعد الضبط، ونشرته كواجهة تفاعلية لتقييم الأسعار على Streamlit.
