توقع اوقات الانتظار فى الطوارئ
تفاصيل العمل
نظام ذكي للتنبؤ بزمن انتظار مرضى أقسام الطوارئ (ER Wait Time Predictor) يعتمد على تقنيات تعلم الآلة (Machine Learning) لتقدير مدة الانتظار المتوقعة بناءً على بيانات تشغيل المستشفى مثل مستوى الخطورة، عدد أفراد الطاقم الطبي، توقيت الزيارة، وحجم المنشأة. تم تطوير المشروع باستخدام Python، Scikit-learn، وStreamlit، مع بناء نموذج Gradient Boosting Regressor بعد معالجة البيانات وإزالة Target Leakage لضمان دقة وموثوقية التوقعات. يشمل المشروع دورة عمل تعلم الآلة كاملة بدءًا من تحليل البيانات وهندسة الميزات وتدريب وتقييم النموذج، وحتى نشره في صورة تطبيق ويب تفاعلي.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
