هندسة وتحليل بيانات التسويق: إعادة تخصيص الميزانيات وحل مشكلات البيانات باستخدام بايثون وPower BI وتحليل أداء الحملات الإعلانية من الصفر

تم تطوير هذا المشروع بهدف تحويل بيانات تسويقية مجزأة وغير منظمة إلى نظام متكامل لدعم القرار الاستراتيجي باستخدام لغة بايثون وبرنامج Power BI. لم يقتصر العمل على مجرد تصميم لوحة تحكم، بل شمل رحلة كاملة من هندسة البيانات، التحقق من سلامتها، النمذجة الإحصائية، وتحليل الأداء البيعي لمساعدة صناع القرار في إعادة تخصيص الميزانيات التسويقية بناء على كفاءة القنوات الفعلية. المهام التقنية وهندسة البيانات: معالجة البيانات مفقودة: تم فحص وتدقيق توزيع البيانات مفقودة في عمود المشاهدات (Impressions) عبر الهيستوجرام، وتبين أن التوزيع متماثل تقريبا (Mean ≈ Median)، مما وفر مبررا إحصائيا دقيقا لاستخدام المتوسط الحسابي للتعويض دون التأثير على نزاهة النموذج، مع تصنيف المناطق المفقودة كـ "Unknown". حل مشكلات جودة البيانات وربطها: تم اكتشاف وإصلاح خلل فادح بوجود سجلات حملات في جدول الـ Leads مفقودة من جدول الأبعاد الرئيسي للـ Campaigns. لإنقاذ البيانات وحماية دقة التقارير، قمت بإعادة بناء السجلات المفقودة ديناميكيا، وتحديد نطاقها الزمني، وعكس المعادلة رياضيا لحساب الميزانيات المفقودة بضرب (تكلفة العميل CPL × إجمالي الـ Leads). نمذجة البيانات: تصميم نموذج Star Schema مرن لفصل جداول الحقائق عن جداول الأبعاد (الحملات، القنوات، أسماء الحملات، المناطق، والتقويم). ذكاء الوقت والأداء: بناء جدول تقويم مخصص لدعم التحليلات الزمنية (Time Intelligence)، مع تنظيم جميع حسابات معادلات الـ DAX داخل جدول مستقل لتحسين سرعة استجابة النموذج وأدائه. الرؤى المستخرجة وأداء الأعمال (2023 - 2025): تحليل بيانات إنفاق بلغت 15.09 مليون دولار أفرز عوائد إجمالية بقيمة 154.84 مليون دولار، بمعدل ROAS عام بلغ 10.26، وتكلفة إجراء CPA بلغت 12.09 دولار، ونسبة تحويل 16.70%، وكشف التحليل عن النقاط التالية: واجهت إعلانات جوجل وفيسبوك تراجعا واضحا في الكفاءة (انخفاض الـ ROAS وارتفاع الـ CPA سنويا) رغم استحواذهما على 56.5% من إجمالي الإيرادات (بقيمة 44.78 مليون دولار و42.69 مليون دولار على التوالي). حقق إنستغرام قفزة قوية وتطورا ملحوظا في عام 2025، مسجلا أعلى عائد ROAS بلغ 10.53 وأقل تكلفة إجراء CPA بلغت 11.89 دولار بين كافة القنوات المدفوعة. أثبت التسويق عبر البريد الإلكتروني استقراره التام كقناة ربحية ثابتة حققت عوائد بقيمة 22.89 مليون دولار وعائد ROAS بلغ 10.31. ظهرت محافظة القاهرة كأعلى المناطق الجغرافية أداء بنسبة مساهمة بلغت 32.92% من إجمالي الإيرادات. التوصيات الاستراتيجية المقدمة لصناع القرار: إعادة توجيه وتخصيص الميزانيات التسويقية بناء على كفاءة وعائد القناة الإعلانية وليس بناء على حجم عوائدها الإجمالية فقط. زيادة حجم الاستثمار الإعلاني في منصة إنستغرام للاستفادة من كفاءتها التصاعدية، مع الاستمرار في مراقبة الأداء لضمان تعظيم العائد على الاستثمار. إعادة هيكلة حملات فيسبوك وجوجل لتستهدف الفئات العمرية الأكثر تفاعلا، مع تقليص الإنفاق الموجه للفئات الشابة التي انتقلت لمنصات أخرى. التوسع في الحملات التسويقية الموجهة جغرافيا لمدينة القاهرة للاستفادة القصوى من القوة الشرائية المرتفعة في هذا السوق. المهارات والأدوات المستخدمة: Python, Power BI, Data Cleaning, Statistical Imputation, Data Modeling, Star Schema, DAX, Business Intelligence, Marketing Analytics.