تم تنفيذ لوحة معلومات (Dashboard) احترافية باستخدام Power BI لتحليل بيانات التجارة الإلكترونية، مع بناء نموذج بيانات (Data Model) يضم عدة جداول مترابطة (Relational Data Model) لضمان دقة وسرعة التحليل واستخراج مؤشرات الأداء.
يشمل المشروع تنظيف البيانات، وربط الجداول بالعلاقات المناسبة، وإنشاء المقاييس باستخدام DAX، ثم تصميم لوحة معلومات تفاعلية تساعد في متابعة أداء النشاط التجاري واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.
يتضمن المشروع:
بناء نموذج بيانات متكامل وربط الجداول (Data Modeling).
إنشاء علاقات بين الجداول (Relationships) لتحسين كفاءة التحليل.
تحليل إجمالي العملاء والطلبات والمدفوعات.
حساب متوسط تقييم العملاء ومتوسط مدة الشحن.
تحليل إجمالي المبيعات حسب فئات المنتجات.
تحليل توزيع العملاء حسب وسائل الدفع.
متابعة حالة الطلبات (تم التسليم في الموعد / متأخر).
تحليل المبيعات على مستوى السنوات.
عرض توزيع الطلبات جغرافيًا حسب المدن باستخدام الخرائط.
إضافة فلاتر تفاعلية لتسهيل استكشاف البيانات حسب الفترة الزمنية ووسيلة الدفع.
الأدوات المستخدمة:
Power BI
Power Query
DAX
Data Modeling
Data Cleaning
Data Visualization
نتائج المشروع:
إنشاء لوحة معلومات احترافية تعرض مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) بشكل واضح.
تحسين سرعة الوصول إلى المعلومات وتحليلها.
توفير رؤية شاملة عن أداء المبيعات والعملاء ووسائل الدفع والشحن.
دعم أصحاب الأعمال في اتخاذ قرارات دقيقة مبنية على البيانات.
تصميم تفاعلي يسهل استكشاف البيانات ومقارنة النتائج بين الفترات المختلفة.
