يهدف هذا المشروع إلى تطوير نظام ذكي لدعم الطب الدقيق (Precision Oncology) لمرضى سرطان القولون والمستقيم، من خلال دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مع بيانات متعددة المصادر (Multi-Omics) للتنبؤ باستجابة المرضى للعلاج.
يعتمد المشروع على دمج بيانات الطفرات الجينية (Somatic Mutations)، وبيانات الميكروبيوم (Microbiome)، والجينات المرتبطة بعملية الـ Glycosylation، بالإضافة إلى البيانات السريرية، ثم معالجتها وتطبيق مجموعة من خوارزميات تعلم الآلة لاختيار النموذج الأكثر دقة في التنبؤ.
ولزيادة موثوقية النتائج، تم إجراء تحليل Molecular Docking لدراسة التفاعل بين البروتينات والأدوية والتحقق من صحة التنبؤات من الناحية البيولوجية. كما تم تطوير تطبيق ويب (Web Application) يتيح للمستخدم إدخال البيانات وعرض نتائج التنبؤ بطريقة سهلة وواجهة استخدام بسيطة.
يمثل المشروع نموذجًا متكاملًا يجمع بين الذكاء الاصطناعي، والمعلوماتية الحيوية، والبيولوجيا الحاسوبية، بهدف دعم اتخاذ القرار الطبي والمساهمة في تطوير حلول أكثر دقة للعلاج الشخصي لمرضى سرطان القولون والمستقيم.
