قمت بتصميم وتطوير نظام خدمة عملاء ومبيعات آلي بالكامل يعمل على منصة الواتساب، مصمم للتفاعل مع العملاء بأسلوب بشري طبيعي وإتمام طلبات الشراء تلقائياً من البداية للنهاية. النظام تم بناؤه باستخدام منصة n8n لربط عدة تقنيات ذكاء اصطناعي وقواعد بيانات لضمان دقة وسرعة الاستجابة.
أهم خصائص ومميزات النظام:
تفاعل متعدد الوسائط: البوت لا يرد على النصوص فقط، بل قادر على تفريغ وتحليل الرسائل الصوتية بدقة، وكذلك قراءة وفهم الصور المرسلة من العملاء للرد عليها.
نظام RAG مخصص: لضمان عدم تأليف الذكاء الاصطناعي لأي معلومات (Hallucination)، تم ربط البوت بقاعدة بيانات اتجاهية للبحث في منتجات الشركة، أسعارها، وسياستها للرد بمعلومات دقيقة 100%.
ذاكرة محادثات ذكية: بفضل الاعتماد على قواعد البيانات، يستطيع البوت تذكر سياق المحادثة مع العميل والرجوع لتفاصيل تم ذكرها سابقاً بكل سهولة.
أتمتة استخراج الطلبات: النظام يقوم تلقائياً بتحليل المحادثة، استخراج بيانات العميل (الاسم، رقم التواصل، العنوان التفصيلي، والمنتج المطلوب)، وتسجيلها كطلب جديد في Google Sheets جاهز للتنفيذ.
إدارة مرنة للعميل: تم تصميم لوحة تحكم مبسطة عبر ملفات جداول البيانات تتيح لمدير النظام تعديل شخصية البوت، نبرة الصوت، والأسئلة الشائعة في أي وقت بدون الحاجة لأي تعديل برمجي.
محاكاة السلوك البشري: محاكاة حية من خلال إظهار حالة "يكتب الآن..." أو "يسجل مقطعاً صوتياً" للعميل قبل إرسال الردود لإعطاء طابع تفاعلي حقيقي.
التقنيات المعتمد عليها في مسار العمل (Workflow):
n8n: كهيكل أساسي لتصميم هندسة مسار العمل بالكامل.
Pinecone Vector Database: لتخزين واسترجاع بيانات المنتجات بسرعة فائقة.
LLMs & Google Gemini: لمعالجة اللغات الطبيعية، تحليل الصور، وتفريغ الصوت.
PostgreSQL: لإدارة وتخزين ذاكرة المحادثات النشطة.
Evolution API: للربط المستقر والآمن مع خوادم الواتساب.
Google Workspace APIs: للربط مع جداول البيانات وقراءة ملفات الـ PDF.
هذا النظام يمثل حلاً متكاملاً للشركات والمتاجر الإلكترونية لتقليل تكلفة خدمة العملاء بنسبة كبيرة، وضمان عدم ضياع أي فرصة بيعية على مدار الساعة.
