تنظيف وتجهيز البيانات باحترافية للتحليل وMachine Learning
تفاصيل العمل
معالجة القيم المفقودة (Missing Values). إزالة البيانات المكررة (Duplicates). اكتشاف ومعالجة القيم الشاذة (Outliers). تصحيح أنواع البيانات (Data Types). توحيد تنسيق البيانات وتحسين جودتها. معالجة البيانات النصية والفئوية (Encoding) عند الحاجة. تنظيم وترتيب البيانات لتصبح أكثر وضوحًا وسهولة في الاستخدام. تجهيز البيانات للتحليل الإحصائي أو مشاريع Machine Learning.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
