نظام التنبؤ بأمراض القلب باستخدام التعلم الآلي والتعلم العميق

يهدف هذا المشروع إلى بناء نظام ذكي للتنبؤ بإصابة المريض بأمراض القلب اعتمادًا على البيانات الطبية باستخدام تقنيات التعلم الآلي (Machine Learning) والتعلم العميق (Deep Learning). بدأ العمل بمرحلة تجهيز البيانات، حيث تم تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والتأكد من جاهزية البيانات للتدريب، ثم تنفيذ عمليات تحويل البيانات واختيار السمات (Feature Selection) لتحسين أداء النماذج. بعد ذلك تم تدريب ومقارنة عدة نماذج مختلفة من التعلم الآلي بالإضافة إلى نموذج للتعلم العميق، مع تقييم أداء كل نموذج باستخدام مقاييس مثل Accuracy وPrecision وRecall وF1-Score للوصول إلى أفضل النتائج. **ما يتضمنه المشروع:** * تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning & Preprocessing). * تحليل البيانات وتجهيزها للتدريب. * اختيار السمات المؤثرة (Feature Selection). * بناء نماذج Machine Learning وDeep Learning. * تقييم أداء النماذج باستخدام المقاييس المناسبة. * مقارنة النتائج واختيار النموذج الأفضل. **التقنيات والأدوات المستخدمة:** * Python * Pandas * NumPy * Scikit-learn * TensorFlow / Keras * Matplotlib * Jupyter Notebook