نظام كشف المعاملات البنكية الاحتيالية (Fraud Detection System)
تفاصيل العمل
يقوم النموذج بتحليل بيانات المعاملات البنكية وتحديد ما إذا كانت العملية: سليمة (Normal Transaction). احتيالية (Fraudulent Transaction). الخطوات: تنظيف البيانات. تحليل البيانات استكشافيًا. تدريب النموذج. تقييم الأداء. عرض النتائج في تقرير نهائي. الخوارزميات المستخدمة: Logistic Regression Random Forest XGBoost الأدوات المستخدمة: Python Scikit-learn TensorFlow
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
