قمت في هذا المشروع بتحليل شامل لمجموعة بيانات خاصة بمتجر "Super Store" كبير باستخدام برنامج Microsoft Excel، بهدف استخراج رؤى وتوجهات تدعم اتخاذ القرارات البيعية والتسويقية وتكشف عن سلوك العملاء ونقاط القوة والضعف في الأداء البيعي.
أبرز ما قمت بتقديمه وتحليله في المشروع:
مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs): حساب وعرض إجمالي المبيعات، الأرباح الإجمالية، كمية المنتجات المباعة، إجمالي عدد الطلبات، عدد العملاء، ونسب المرتجعات.
تحليل سلوك وتفضيلات العملاء: تحديد وتصنيف قائمة بأفضل 10 عملاء من حيث حجم الشراء وقيمة المبيعات (Top 10 Customers).
التحليل الجغرافي للمبيعات: ربط البيانات بخريطة تفاعلية لتوضيح توزيع المبيعات على مستوى الولايات (Sales Per State) وتحديد المناطق الأكثر ربحية للتركيز عليها تسويقياً.
تحليل المنتجات والفئات: تصنيف المبيعات حسب فئات المنتجات الأساسية (Category by Sales) والأقسام المستهدفة (Home Office, Consumer, Corporate) لمعرفة الفئة الأكثر طلباً.
التحليل الزمني (Sales Overtime): تتبع حركة المبيعات وتطورها عبر السنوات لمعرفة مواسم الذروة.
الفلاتر الديناميكية (Slicers): بناء فلاتر تفاعلية مرنة تتيح للمستخدم تصفية كافة الرسوم البيانية فوراً حسب التاريخ (Order Date)، المنطقة الجغرافية (Region)، أو فئة المنتج (Category) لرؤية النتائج بشكل لحظي.
الأدوات المستخدمة: Microsoft Excel (Advanced Excel, Pivot Tables, Pivot Charts, Slicers).
