تحليل حجوزات الفنادق

تفاصيل العمل (Project Workflow) 1. جمع وفحص الداتا (Data Ingestion & Inspection) استيراد الداتا الخام من Kaggle (119,390 صف × 32 عمود) تغطي حجوزات فندقين (City Hotel و Resort Hotel) في الفترة من يوليو 2015 لأغسطس 2017، وفحصها الأولي لتحديد المشاكل الموجودة فيها. 2. تنظيف الداتا (Data Cleaning) اتعمل بالكامل في Excel في شيت مخصص، وشمل: القيم الفارغة (Missing Values): حذف عمود company كامل (94.31% فاضي)، وملء agent بـ 0، وcountry بـ "Unknown"، وchildren بـ 0 الصفوف المكررة: اتشالت باستخدام Remove Duplicates حجوزات غير منطقية: حذف ~180 صف بصفر ضيوف (adults=0, children=0, babies=0) قيم سالبة وOutliers في الـ ADR: اتشالت عشان تأمين دقة تحليل الإيرادات قيم "Undefined" في الوجبات: اتستبدلت بـ "SC" باستخدام Find & Replace 3. هندسة الأعمدة الجديدة (Feature Engineering) إنشاء أعمدة محسوبة لدعم التحليل: arrival_date (دمج year/month/day) total_stays (مجموع ليالي الإقامة) total_guests (مجموع الضيوف) revenue (adr × total_stays) lead_time_category (تصنيف فترة الحجز لـ Short/Medium/Long) 4. التحليل الاستكشافي (EDA via Pivot Tables) استخدام Pivot Tables لتحليل البيانات من 5 زوايا رئيسية: أداء الفنادق (City vs Resort) تحليل الإلغاءات (حسب الـ lead time، نوع الإيداع، قناة الحجز، نوع العميل) اتجاهات الحجز عبر الوقت (شهري/سنوي) تحليل الإيرادات (ADR، نوع الغرفة) تحليل الضيوف (الجنسية، الزوار المتكررين) 5. بناء الداشبورد (Dashboard Build) تصميم لوحة تحكم واحدة في Excel باستخدام Pivot Charts وSlicers، تجمع: 3 KPI Cards (Total Bookings, Cancellation Rate, Average ADR) 7 Visualizations تغطي كل محاور التحليل (الحجز/الإلغاء بالشهر، بنوع الفندق، بمدة الحجز، الـ ADR الشهري، الدول، نوع العميل، الإيراد مقابل الـ ADR لكل نوع غرفة) 6. التوثيق (Documentation) تنظيم المشروع في repository structure واضح (الداتا الخام، صورة الداشبورد، README) لسهولة المراجعة والمشاركة.