مرحباً بك،
يعد الحفاظ على العملاء الحاليين أقل تكلفة بكثير من اكتساب عملاء جدد، ومن هذا المنطلق قمت ببناء لوحة مؤشرات تفاعلية متكاملة (Interactive Dashboard) باستخدام Power BI لتحليل معدلات تسرب وارتداد العملاء (Customer Churn Analysis). يساعد هذا التقرير الشركات على فهم الأسباب الدقيقة وراء مغادرة العملاء واتخاذ إجراءات استباقية للحد منها.
تم تقسيم العمل في هذا المشروع على عدة مراحل:
1. معالجة وتجهيز البيانات (Data Preparation): تنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة وفصل المجموعات العمرية.
2. هندسة البيانات وصياغة المعادلات (DAX): بناء مقاييس (Measures) مخصصة لحساب نسب التسرب الإجمالية ومقارنتها بدقة.
3. تصميم الواجهة وتصور البيانات (Data Visualization): اختيار ألوان متناسقة وتوزيع مرئي يسهل على صاحب العمل استخراج المؤشرات في ثوانٍ.
أبرز ما تقدمه لوحة التحكم من تحليلات:
- نظرة عامة على الأداء: استعراض إجمالي عدد العملاء (7K عميل)، وإجمالي عدد العملاء المغادرين (1796 عميلاً)، مع تحديد معدل التسرب العام والذي يمثل 27%.
- التحليل الجغرافي (Geographical Analysis): تتبع توزيع نسب التسرب حسب الولايات (مثل California وOhio وPennsylvania وغيرها) باستخدام الرسوم البيانية الدائرية والمساحية (Treemap) لتحديد المناطق الأكثر تضرراً.
- التحليل الديموغرافي والسلوكي: ربط معدلات المغادرة بالفئات العمرية (Age Groups) المختلفة (مثل كبار السن، الشباب، وغيرها)، بالإضافة إلى رصد سلوك الاستهلاك ومعدل الدقائق الدولية والمحلية للعملاء المغادرين (Customer ID Analysis).
- مرونة وفلترة ديناميكية: إمكانية تصفية التقرير بالكامل بناءً على نوع الجنس (Gender) أو ولاية محددة (State) لمراقبة المؤشرات بشكل مخصص وتفصيلي.
يهدف هذا المشروع إلى تحويل البيانات الجافة إلى رؤى استراتيجية (Actionable Insights) تدعم قطاعات التسويق وخدمة العملاء في اتخاذ القرارات الصحيحة.
