لوحة مؤشرات تفاعلية (Power BI) لتحليل مبيعات وولمارت وتأثير العوامل الاقتصادية

مرحباً بك، أقدم لكم مشروعاً متكاملاً لتحليل بيانات مبيعات سلسلة متاجر "وولمارت" (Walmart) باستخدام أداة Power BI، بهدف مساعدة صناع القرار على فهم سلوك المبيعات وربطها بالمؤشرات الاقتصادية والبيئية المحيطة. تم العمل على المشروع عبر عدة مراحل أساسية: 1. تنظيف البيانات وهيكلتها (Data Cleaning & Transformation) باستخدام Power Query. 2. بناء نموذج البيانات (Data Modeling) وضمان ترابط الجداول بشكل فعال. 3. كتابة معادلات DAX متقدمة لحساب المؤشرات الحيوية بدقة. أبرز ما تقدمه لوحة التحكم (Dashboard): - مراقبة الأداء العام: عرض إجمالي المبيعات (والذي بلغ 6.74 مليار دولار) مع مؤشرات الأداء الأساسية (KPIs). - تحليل العوامل الاقتصادية: تتبع تأثير معدلات البطالة (Unemployment) ومؤشر أسعار المستهلك (CPI) على حجم المبيعات الأسبوعية. - دراسة تأثير الطقس: قياس مدى تأثر حركة البيع بتغيرات درجات الحرارة (Temperature) عبر شهور السنة المختلفة. - مرونة التصفية (Filtering): إمكانية تصفية البيانات بشكل تفاعلي وديناميكي حسب رقم المتجر، السنة (2010 - 2012)، أو الشهر، لتسهيل المقارنة السريعة. الهدف من هذا التقرير هو تمكين الإدارة من اتخاذ قرارات قائمة على البيانات (Data-Driven Decisions) لتحسين سلاسل الإمداد وتوقع حجم المبيعات المستقبلي بناءً على المتغيرات المحيطة.