تحليل وتنظيف بيانات الكتب الأكثر مبيعًا باستخدام Python

قمت بتنفيذ مشروع لتحليل وتنظيف بيانات الكتب الأكثر مبيعًا عالميًا باستخدام لغة Python. تحتوي مجموعة البيانات على قائمة بالكتب والسلاسل الأدبية الأكثر مبيعًا بمختلف اللغات، مع تقديرات أعداد النسخ المباعة اعتمادًا على مصادر موثوقة ومستقلة. خلال المشروع تم تنفيذ الخطوات التالية: • استيراد البيانات ومعاينتها باستخدام Pandas. • تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والتكرارات. • تعديل أنواع البيانات وتحسين جودة البيانات. • إزالة السجلات غير الضرورية وتنسيق الأعمدة. • تحليل البيانات لاستخراج أكثر الكتب مبيعًا. • إنشاء إحصائيات ورسوم بيانية لعرض النتائج. • تجهيز البيانات النهائية لتكون جاهزة للتحليل والاستخدام. الأدوات المستخدمة: Python، Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn. نتائج المشروع: تم الحصول على بيانات نظيفة ومنظمة تساعد على تحليل مبيعات الكتب واستخراج المؤشرات المهمة المتعلقة بالكتب الأكثر انتشارًا ومبيعاتها حول العالم.