تحليل وتوقع وقت التعطل في خط إنتاج تصنيعي (Manufacturing Downtime Analysis) – لوحة معلومات Tableau تفاعلية

قمت بتنفيذ مشروع تحليل بيانات كامل لخط إنتاج تصنيعي (تعبئة مشروبات غازية)، شمل: - تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning) باستخدام Python وExcel، مع دمج عدة جداول مصدرية في قاعدة بيانات واحدة جاهزة للتحليل. - تحليل استكشافي (EDA) لاستخراج أسباب التعطل الرئيسية، ونسب الخطأ البشري، ومعدل توافر خط الإنتاج (Availability Rate) مقارنة بالمعايير العالمية للصناعة. - بناء نموذج تنبؤي (Forecasting) باستخدام scikit-learn للتنبؤ بوقت التعطل المتوقع لليوم القادم، وعدد الدفعات (Batches) التي يمكن إنتاجها تبعاً لذلك. - تصميم لوحة معلومات (Dashboard) تفاعلية بالكامل على Tableau، تضم 4 مؤشرات أداء رئيسية (KPIs)، ورسم Pareto لتحديد أكبر مسببات التعطل، وخريطة حرارية (Heatmap) لتحليل العلاقة بين المشغلين وأسباب التعطل، بالإضافة إلى فلاتر تفاعلية حسب المشغل والمنتج والسبب. - صياغة توصيات عملية لصاحب القرار، مرتبطة مباشرة بنتائج التحليل. النتيجة: لوحة معلومات جاهزة لاتخاذ القرار، توضح أن 4 أسباب فقط من أصل 11 مسؤولة عن نحو 70% من إجمالي وقت التعطل، مع خطة عمل مقترحة لتحسين الأداء.