تحليل معدل دوران العملاء (Churn Analysis) لشركة اتصالات

قمت بتحليل شامل لقاعدة بيانات شركة "Databel" للاتصالات، بهدف فهم أسباب رحيل العملاء (Churn) وتقديم حلول مبنية على البيانات لتقليل هذا المعدل وتحسين استراتيجيات الاحتفاظ بالعملاء. أبرز المؤشرات التي تم استخراجها (KPIs): • إجمالي المغادرين: أكثر من 1,750 عميل. • معدل المغادرة العام: 27% (وهو المؤشر الرئيسي الذي ركزت الدراسة على خفضه). نتائج تحليل أسباب المغادرة (لماذا يرحل العملاء؟): كشف التحليل عن ثلاثة أسباب رئيسية: 1. المنافسة الشديدة: السبب الأول للمغادرة هو انتقال العملاء للمنافسين الذين يقدمون عروضاً أفضل وأجهزة أحدث. 2. نوع التعاقد: العملاء المرتبطون بعقود "شهر بشهر" هم الأكثر عرضة للمغادرة، مما يشير إلى ضعف الولاء طويل الأمد. 3. الفئات العمرية (كبار السن): أظهرت البيانات أن كبار السن يغادرون بمعدلات أعلى، خاصة الفئة العمرية بين (79-88 عاماً)، وهي الفئة الأكثر عرضة للمخاطرة رغم صغر حجمها. الأدوات المستخدمة: • Microsoft Excel: لمعالجة البيانات الضخمة وتطبيق المعادلات الإحصائية. • Power Query: لتنظيف وهيكلة البيانات لضمان دقة التحليل. • Dashboards: لتصميم لوحة تحكم تفاعلية تلخص هذه النتائج بصرياً.