لوحة تحليل سوق Airbnb واستراتيجيات التسعير باستخدام Power BI

تم تطوير مشروع تحليل سوق Airbnb واستراتيجيات التسعير كحل متكامل لتحليل البيانات، يهدف إلى تحويل بيانات قوائم Airbnb الخام إلى رؤى تساعد على فهم السوق وتحسين قرارات التسعير. يغطي المشروع دورة تحليل البيانات بالكامل، بدءًا من جمع البيانات وحتى إنشاء تقارير تفاعلية تدعم اتخاذ القرار. بدأ المشروع بجمع بيانات Airbnb باستخدام Web Scraping من عدة مصادر، ثم تنفيذ عمليات تنظيف البيانات، ومعالجتها، والتحليل الاستكشافي (EDA) باستخدام Python وPandas، بالإضافة إلى إجراء تحليلات إحصائية لفهم توزيع الأسعار، وخصائص العقارات، ومستويات رضا العملاء، وسلوك السوق في عدد من المدن الأوروبية. ولدعم التحليل بكفاءة، تم تصميم وتنفيذ قاعدة بيانات علائقية شملت تحليل المتطلبات، وتصميم مخطط الكيانات والعلاقات (ERD)، وإنشاء الجداول، وتحميل البيانات، وكتابة استعلامات SQL وتحسين أدائها لضمان سرعة استخراج البيانات ودقتها. تركز لوحة المعلومات على تحليل مؤشرات الأداء الرئيسية، مثل متوسط سعر الليلة، وعدد العقارات، ومستويات رضا العملاء، وتوزيع أنواع الإقامة، والتغطية الجغرافية للأسواق، مع إمكانية مقارنة الأسعار بين المدن والدول، وتحليل الفروق بين أيام الأسبوع وعطلات نهاية الأسبوع، بالإضافة إلى مقارنة فئات أماكن الإقامة المختلفة. كما يتضمن المشروع نموذجًا لمحاكاة الأسعار (What-If Analysis) يتيح اختبار سيناريوهات مختلفة لتغيير الأسعار، وقياس تأثيرها على متوسط الأسعار ومستوى رضا العملاء، مما يساعد في دعم استراتيجيات التسعير واتخاذ قرارات أكثر دقة. من الناحية التقنية، تم تطوير لوحة المعلومات باستخدام Power BI بالاعتماد على نموذج بيانات منظم، وMeasures باستخدام DAX، وفلاتر تفاعلية، وخرائط جغرافية، ولوحات تحليل ديناميكية توفر تجربة سهلة لاستكشاف البيانات وتحليلها. يساعد هذا المشروع أصحاب الأعمال والمحللين على فهم اتجاهات سوق Airbnb، وتحليل أداء المدن، واكتشاف فرص تحسين التسعير، ومراقبة سلوك العملاء، ودعم اتخاذ القرارات التجارية اعتمادًا على البيانات.