تحليل عوامل خطر الإصابة بأمراض القلب

تم تطوير مشروع تحليل عوامل خطر أمراض القلب والأوعية الدموية بهدف دراسة العوامل المؤثرة في الإصابة بأمراض القلب وتحويل البيانات الصحية إلى رؤى واضحة تدعم اتخاذ القرار من خلال لوحة معلومات تفاعلية باستخدام Power BI. يعتمد المشروع على تحليل بيانات المرضى لدراسة تأثير مجموعة من العوامل الصحية والسلوكية، مثل العمر، ضغط الدم، مستوى الكوليسترول، مستوى الجلوكوز، مؤشر كتلة الجسم (BMI)، التدخين، استهلاك الكحول، والنشاط البدني، على احتمالية الإصابة بأمراض القلب. توفر لوحة المعلومات مقارنة شاملة بين الأشخاص المصابين وغير المصابين بأمراض القلب، مع تحليل الفروق بين الفئات العمرية المختلفة، ومستويات ضغط الدم، والكوليسترول، والجلوكوز، بالإضافة إلى دراسة تأثير العادات الصحية على زيادة أو انخفاض خطر الإصابة. كما يتضمن المشروع قسمًا مخصصًا لتقييم مستوى الخطر، حيث يمكن للمستخدم تقدير نسبة احتمالية الإصابة بأمراض القلب بناءً على مجموعة من الخصائص الصحية المختارة، مما يساعد في تصنيف الحالات إلى مستويات خطر مختلفة من منخفض إلى مرتفع. من الناحية التقنية، شمل المشروع عمليات تنظيف البيانات، ومعالجة البيانات، والتحليل الاستكشافي (EDA)، والتحليل الإحصائي باستخدام Python وPandas لضمان جودة البيانات واستخراج الأنماط المهمة، ثم تم تصميم نموذج البيانات وبناء مؤشرات الأداء (KPIs) والمقاييس المحسوبة (Measures) والفلاتر التفاعلية داخل Power BI لتقديم تجربة تحليلية سهلة وفعالة. يساعد هذا المشروع المحللين والباحثين ومتخذي القرار في فهم عوامل الخطر المرتبطة بأمراض القلب، وتحديد الفئات الأكثر عرضة للإصابة، ودعم اتخاذ قرارات مبنية على البيانات لتحسين التدخلات الصحية والوقائية.