نظام تنظيم الحرارة الذكي (Smart Thermostat) المعتمد على خوارزميات التجميع (K-Means Clustering)

تصميم وتطوير نظام تنظيم حرارة ذكي يعتمد على منصة Arduino لأتمتة التحكم في المناخ وتحسين كفاءة استهلاك الطاقة. يعمل النظام على جمع قراءات دقيقة لدرجة الحرارة والرطوبة باستخدام مستشعرات DHT11، ومن ثم معالجة هذه البيانات باستخدام خوارزمية التجميع (K-Means Clustering) لتصنيف الحالة البيئية إلى ثلاث مستويات: (بارد، طبيعي، وحار). آلية عمل النظام: الحالة الباردة (Cold): يتم تفعيل مؤشر التدفئة عبر إضاءة LED باللون الأحمر. الحالة الطبيعية (Normal): يبقى النظام في وضع المراقبة المستقرة دون الحاجة لأي إجراء. الحالة الحارة (Hot): يتم تفعيل نظام التبريد تلقائياً عبر تشغيل المروحة. أبرز خصائص المشروع: شاشة عرض تفاعلية: استخدام شاشة I2C LCD لعرض القراءات اللحظية للمستشعرات وحالة النظام لضمان المراقبة المستمرة. اتخاذ القرارات الذكي: تطبيق خوارزميات ذكاء اصطناعي (K-Means) لاتخاذ قرارات أتمتة دقيقة بناءً على البيانات البيئية. التقنيات المستخدمة: برمجة المتحكمات الدقيقة (Arduino)، معالجة بيانات الحساسات (DHT11)، خوارزميات التجميع (Clustering)، وأتمتة التحكم في الأجهزة (Fan/LED). هذا المشروع يجسد قدرتي على دمج تحليل البيانات (Data Analysis) مع أنظمة التحكم المدمجة (Embedded Control) لبناء حلول ذكية ومستدامة في تطبيقات الـ IoT.