تنظيف وتجهيز البيانات الضخمه بستخدام Python(Data Cleaning & preprocessing) تنظيف وتجهيز البيانات الضخمه بستخدام Python(Data Cleaning & preprocessing) تنظيف وتجهيز البيانات الضخمه بستخدام Python(Data Cleaning & preprocessing) تنظيف وتجهيز البيانات الضخمه بستخدام Python(Data Cleaning & preprocessing)
تفاصيل العمل

مشروع متكامل لتنظيف ومعالجة البيانات (Data Preprocessing & Cleaning) باستخدام لغة Python ومكتبة Pandas. تم العمل على مجموعة بيانات تحتوي على سجلات مبيعات وعملاء، وشملت خطة العمل ما يلي: فحص البيانات واكتشاف القيم المفقودة (Missing Values) ومعالجتها بأساليب إحصائية دقيقة. إزالة السجلات المكررة (Duplicate Rows) وتوحيد تنسيقات النصوص والتواريخ لضمان اتساق البيانات. التعامل مع القيم الشاذة (Outliers) التي قد تؤثر على دقة التقارير. تصدير البيانات في ملفات Excel و CSV نظيفة وجاهزة تماماً للتحليل أو البناء عليها.

شارك
بطاقة العمل
تقييم المستقل
تاريخ النشر
منذ شهر
المشاهدات
41
المستقل
طلب عمل مماثل
شارك
مركز المساعدة