Prediction Machine Learning Model

السلام عليكم، اطلعت على تفاصيل المشروع وأرى أنه مشروع مناسب جدًا لخبرتي في مجال Machine Learning وتحليل البيانات باستخدام Python. سأقوم بتنفيذ المشروع بدايةً من تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة وتحليل البيانات استكشافيًا (EDA) لاستخراج أهم الأنماط والعوامل المؤثرة على قرار الموافقة على القرض. بعد ذلك سأعمل على Feature Engineering وFeature Selection لتحسين أداء النماذج. سيتم بناء وتدريب نموذجين مختلفين: * Logistic Regression * Support Vector Machine (SVM) ثم تقييم كل نموذج باستخدام: * Accuracy * Precision * Recall * F1-Score * Confusion Matrix مع تقديم مقارنة واضحة بين النموذجين وتوضيح أسباب تفوق أحدهما على الآخر إن وجدت. المخرجات النهائية ستشمل: * كود Python منظم ومشروح. * النماذج المدربة. * تقرير يشرح مراحل العمل والنتائج. * مقارنة شاملة بين النموذجين. * ملفات النتائج والرسومات التوضيحية الخاصة بالتحليل والتقييم. لدي خبرة في تنفيذ مشاريع Machine Learning تشمل Classification وAnomaly Detection وتحليل البيانات باستخدام Pandas وScikit-learn، وأحرص دائمًا على تقديم كود قابل للتطوير مع توثيق واضح لجميع الخطوات. يسعدني مناقشة تفاصيل البيانات ومتطلبات المشروع قبل البدء. تحياتي.