Customer Churn Prediction System with ML & Flask API Deployment
تفاصيل العمل
نظام تنبؤ بفقدان العملاء (Customer Churn) باستخدام بيانات حقيقية لشركة Telecom (7,043 عميل)، يشمل: - تنظيف ومعالجة بيانات حقيقية معقدة (قيم مفقودة، تحويل أنواع البيانات) - مقارنة بين نموذجين (Logistic Regression, Random Forest) وتقييمهم بمقاييس دقيقة (Accuracy 80%, ROC-AUC 0.84) - تحليل Confusion Matrix وأهم العوامل المؤثرة في فقدان العملاء (Feature Importance) - بناء Flask API حقيقي بـ3 endpoints لتقديم تنبؤات فورية (/predict, /model-info) - تم اختبار الـ API فعليًا وإرجاع نتائج صحيحة التقنيات: Python, Pandas, Scikit-learn, Flask, Joblib
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
