في هذا المشروع، قمت بتحليل بيانات مبيعات وأرباح تجارية متكاملة، وتحويل البيانات الخام إلى رؤى مرئية ذكية تدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية. بدأت خطوات العمل بتنظيف وتجهيز البيانات (Data Cleaning & Transformation) باستخدام Power Query لضمان دقة النتائج، ثم بناء نموذج بيانات مرن يربط العمليات الأساسية بأبعاد الوقت، المنتجات، وطرق الدفع.
بعد ذلك، قمت بإنشاء مقاييس ومؤشرات أداء رئيسية (KPIs) متقدمة باستخدام لغة DAX، شملت: حساب إجمالي المبيعات، صافي الأرباح المحققة، وإجمالي كميات الطلبات.
أبرز التحليلات والDashboards المضمنة في المشروع:
1) التحليل الزمني (Time Series Analysis): تصميم مخطط خطي لمراقبة اتجاهات المبيعات والأرباح شهرياً على مدار السنة لتحديد مواسم الذروة والنمو.
2)تحليل هيكل الأرباح: دراسة توزيع الأرباح بناءً على طرق الدفع المختلفة (Cash, Visa, Master Card) عبر مخططات الدونات (Donut Charts).
3)تحليل أداء المنتجات والفروع: مقارنة حجم المبيعات والأرباح حسب تصنيفات المنتجات (Categories) والمناطق الجغرافية لتمكين الإدارة من معرفة المنتجات الأكثر طلباً والفروع الأكثر ربحية.
4)تفاعلية ديناميكية كاملة: تصميم واجهة مستخدم (UI/UX) احترافية تدعم الفلترة الذكية (Dynamic Slicers)، بحيث تتحدث جميع المؤشرات والرسوم البيانية تلقائياً بمجرد الضغط على أي عنصر، مما يمنح المستخدم تجربة تحليل عميقة وسلسة.
